方案亮点

• 整合销售和 IoT 数据 预测维修保养需求

  价值点：预测客户需求，合理安排资源

  子虔 M&O 方案能够联通企业的销售和 IoT 系统。通过销售数据，包括机械设备的销售型号、出售时间等信息，企业可以了解设备的运行年限、剩余寿命以及可能出现的维修和保养需求。IoT 数据则提供了机械设备的运行状态、故障信息和使用时间等关键信息，帮助判断设备的健康状况和可能出现的故障类型。

  销售和 IoT 数据能够对未来的后市场需求进行预测。预测结果可以用于制定资源安排、维修计划和零部件库存管理等决策。基于对历史数据和趋势的分析，M&O 方案可以预测出未来可能出现的故障点和需求峰值，提前准备所需零部件、人力和设备，保证维修及时完成。

• 打造全面的业务系统 实时推动业务进程

  价值点：派工管理、费用结算、客户服务，一站实现

  派工系统 M&O 方案提供了配置和部署有效派工系统的能力，根据企业需求和流程进行设置。该系统能够集中管理、调度和分配派工任务，并及时了解零部件库存情况，避免不当的人员排期和零件到厂时间导致的停滞和等待。

  费用结算系统 M&O 方案还能处理维修派工、零件申请和部件外部协助等业务操作中的费用结算问题。它能对维修师傅的工时费进行结算，统计零件成本价格，并支付给外协单位维修部件的费用。

  同步客户端 同时，通过 M&O 方案，维修进度、状态和费用信息能够通过小程序等形式，实时同步到客户端。客户可以随时了解维修的进展情况，包括当前的维修阶段、预计完成时间以及已完成的工作。这种及时的信息共享帮助客户感到放心，减少不确定性，建立起客户与企业之间的信任关系。

• 建立数据追踪体系 全面提升运营效率

  价值点：建立数据可追溯性，提升人员派工效率、设备周转率、减少零部件等待时间

  在过去，由于缺乏信息化支撑体系，不同部门和岗位之间的业务沟通主要依赖于微信群、QQ群等工具。部分企业存档数据仍然采用纸质抄录的方式传递，导致归档和过往信息的查阅效率极低，并且无法实现数据的抽取和统计分析。

  而现在，M&O 方案记录了后市场每个服务环节的数据，并通过这些数据提升了人员派工效率、设备周转率，同时减少了零部件等待时间。通过数据的返回，可以进行有效的分析和优化，提高维修流程的效率和准确性。此外，M&O方案还可以进一步扩展和整合修理厂的其他业务，如客户服务部门和财务核算部门，实现企业底层数据的统一化，降低管理成本。

  随着业务数据的积累，M&O 方案可以利用大数据分析工具，为大修业务派工增加 AI 智能派工、智能维修估价等功能。这些功能可以缩短报价和派工周期，进一步提升效率。通过全面的数据管理和分析，M&O 方案使得修理厂能够更加智能化、高效化地进行业务管理，提升整体运营效率并满足不断变化的市场需求。