仿真数据 3D 可视化
仿真数据 3D 可视化
仿真技术广泛应用于产品设计、工艺优化、性能分析等领域,所产生的数据规模庞大而错综复杂。借助 3D 可视化技术,这些数据可以转化为生动的图像和动画,有助于与团队、客户和市场进行有效的沟通。这不仅加速决策进程,还提升销售转化率和市场沟通效率。
难以理解复杂数据
仿真数据通常包含复杂信息,表格或图表等方式不够全面,难以直观理解和分析数据,特别是对于非专业人员而言。
无法发现隐藏的问题
在非可视化情况下,异常现象和特殊数据可能被忽略,继而导致安全隐患、质量问题、生产延误等不良后果。
交流抽象且困难
仿真数据通常用于垂直专业领域,难以从数据呈现复杂的现象,如气体流动、声波传递等情况,常常产生难以描述的状态。
直观的图像或动画
采用 3D 可视化技术,以形象化的方式展示数据,通过交互式控制和导航,帮助非专业人员更容易理解和分析数据。
全面展示仿真数据
3D 可视化使数据可以结合应用场景,展示仿真数据对应的实际结果,发现隐藏的问题和异常现象,避免造成损失。
视觉化表达
在交流中使用可视化结果作为依据,规避文字表述词不达意的情况。同时,提供交互式演示和演示材料,让交流更具针对性和吸引力。
强大数据引擎 高效解析仿真数据
解析仿真数据是进行可视化的基础,为工业生产和工程设计提供有力支持。在工艺优化、产品设计验证、产品性能分析、产品质量控制等场景中,它提供了强大的数据分析和决策支持,同时也支持 DFX 设计方法论的实施。
然而,实现高效的仿真数据解析并不简单,往往会遇到以下问题:
异构数据格式 不同仿真软件和工程领域生成的仿真数据可能使用不同的数据格式和结构,需要提供适配不同格式的解析工具和方法,确保数据能够被准确地解析和处理。
数据关联 解析不同来源和类型的数据,并将其关联起来可能是复杂的,特别是在多维数据分析和交叉验证中,需要建立有效的数据关联机制,确保数据之间的一致性和完整性。
实时性 在某些场景下,需要实时解析仿真数据以进行实时监控和反馈,这对解析速度和效率提出了更高要求,需要优化算法和使用高性能的计算资源。
子虔基于数据引擎 X-Fusion,能够提供先进的解析技术和强大的数据处理能力,能够高效地处理异构数据格式,实现数据关联,还能提供便捷的 API,满足多样需求。
结合应用场景 展示产品特点与性能
借助 3D 仿真数据可视化,可以将应用场景与产品特点、性能融为一体。通过将产品数据呈现在三维空间中,用户可以获得更直观、生动的展示,更好地理解产品的运作原理与表现。
举个例子,某头部空调厂商巧妙地将 CFD 仿真数据与居室环境的 3D 模型结合,生动地展示了空调出风在房间内的速度场、风向矢量场,作为与客户交流的强有力工具。通过这种方式,原本抽象的产品优势得以形象呈现,有效提升了销售沟通的转化率。
统一管理:集成企业 LMS 系统
汽车维修培训机构需要灵活调整课程内容以适应市场需求。3D 汽车维修培训具备内容编辑功能,为培训机构、教师或管理员提供编辑和更新培训内容的工具和功能。这些功能允许用户创建、修改、组织和管理培训课件,以保持培训内容的最新性和有效性。
视觉表达,加速决策 3D 可视化能够将复杂的仿真数据转化为直观、易懂的图形和动画,使得数据更具可解释性。通过统一的数据展示,团队成员可以共同理解数据背后的含义,避免因为数据解释的不一致而导致的决策分歧,推动决策进度。
跨团队协作 3D 可视化提供了一个统一的平台,让不同部门的团队成员可以在同一个环境中查看和分析数据。这样的沟通方式能够贯通设计、生产和业务部门等不同职能,打破专业之间的信息差。
业务流程集成 将 3D 可视化嵌入到业务流程中,可以实现仿真数据与其他业务数据的集成和交互。这样的集成能够提高业务的一体化运作,提升整体效率和效果。
查看更多
CFD仿真数据分析