模具工程师将越来越依赖 AI 增强 CAD

模具工程师的工作与挑战

模具工程师的工作处于理想设计和实际制造的交汇点，这意味着他们肩负的责任比大多数人想象的要多。他们得明白模具是怎么填充的、金属怎样回弹、零件如何变形，以及细微的倒扣在生产过程中会带来什么麻烦。传统的计算机辅助设计（CAD）能帮助他们把模具的形状可视化，但不太能显示出这个形状在实际制造条件下的表现。这就是模具工程师要依赖人工智能增强型 CAD 的原因。

模具决策仍依赖难以记录的经验

在大多数工厂里，最好的模具工程师是那些遇到过最多问题的人。他们的判断是在多年应对意外的翘曲、棘手的排气孔、冷却通道问题、熔接线和复杂的脱模情况中形成的。很多这类知识是难以言表的，很少记录在文档或电子表格里，而是存在于他们的直觉中。

人工智能帮助模具工程师在开模前预测情况

切割或制作模具是既昂贵又不可逆转的步骤。哪怕是小错误，比如误判拔模角度或低估收缩率，都可能导致长时间的延误，还会影响整个生产计划，需要返工。人工智能增强型 CAD 可以利用现实世界的生产数据，做出基于实际结果的可靠预测。

设计模型不只是几何形状，还成为流程智能的来源

传统 CAD 不能反映制造流程的逻辑。人工智能增强型 CAD 能让设计意图更清晰可见，它能识别哪些特征影响对齐、哪些约束最重要，以及哪些表面需要特定的光洁度。

Zixel 的见解

在 Zixel，我们认为模具工程是最能从人工智能增强型 CAD 中受益的领域之一。通过整合现实世界的生产数据、进行预测建模以及明确设计意图，Zixel 旨在为模具工程师提供一个环境，让早期决策能反映实际的制造情况。