工程师常常被提醒要“系统思考”,但这个说法通常只出现在教科书里,在日常的建模工作中很少被用到。大多数计算机辅助设计(CAD)的工作流程还是围绕着零件、特征和装配来进行,就好像这个世界是由一个个孤立的模块组成,只有在我们让它们相互作用时,它们才会产生交互。但我们设计的产品很少会是这样的。
大多数 CAD 软件还是把几何图形作为主要的输出结果。但现实世界更关注产品的行为。几何图形应该是实现逻辑的手段,而不是目的本身。
传统的 CAD 软件常常会隐藏上下文信息,因为所有内容都包含在静态的特征和草图里。人工智能可以找到缺失的上下文信息——它能识别出哪些特征控制着对齐方式、哪些约束包含着结构逻辑,以及哪些参数会影响后续的行为。
当设计建立在明确的意图、稳定的约束和可预测的关系之上时,它就能顺利地进行调整。人工智能可以发现设计中比较薄弱的区域,突出显示各部分之间的依赖关系,并在更改可能会破坏模型其他部分时发出警告。
在 Zixel,我们相信人工智能将使系统思考不仅成为一种思维方式,还会成为一项实际的建模技能。一个现代的 CAD 环境应该能展示各部分之间的关系,预测连锁反应,并帮助设计师把产品看作一个动态的整体。
版权声明:
1V1快速响应