几十年来,CAD 建模工艺受到各种限制的影响。你得学会在工具无法直接完成的事情上想办法。你要记住命令,研究特征的创建顺序,和各种约束条件作斗争,还要慢慢形成一种直觉,知道哪些建模方法比较安全,哪些在后续修改时可能会出问题。工艺就是在这些挑战中发展起来的。不过现在工具正在发生变化。有了 AI 辅助的建模环境,它能修复有问题的特征,识别你的意图,在设计师遇到问题之前,就能提前发现问题并预测后续可能会出现的状况。
以前的工作流程更青睐那些能完美完成建模操作的人。特征树清晰、约束管理得当是专业的标志。但现在工具能从错误中恢复,还能自动给出更好的建议,执行的精准度就没那么重要了。技能的重点发生了转移,从记住精确的操作顺序变成了理解这些操作为什么重要。
在传统的 CAD 里,工具只会严格按照你说的去做,哪怕你说的不清楚或者前后矛盾。智能 CAD 环境不一样,它们会让你把意思说清楚,给出解释建议,还会尽力让几何图形和设计目的相匹配。工艺重点从熟练掌握命令变成了能清楚表达意图。
智能工具创建形状很容易,但它们没办法替代工程师对设计在系统里表现的理解。现在工艺的重点转移到了这里,现代建模需要明白决策会对整个装配产生什么影响,公差之间是怎么相互作用的,设计意图会产生什么样的效果。
在 Zixel,我们认为建模工艺的发展是一个更深入、更具解释性的过程。工具会让操作执行得更快,但真正的工艺在于明确设计意图、理解设计效果,用清晰的思路来指导决策。
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