团队经常提到“好的模型”,但却没有充分说明是什么赋予了CAD模型长期价值。一个模型只有在人们能够理解它的时候才会变得有价值,这里的“人们”不只是创建模型的人,还包括多年后接触这个模型的每一位工程师、必须解读其性能的每一个供应商,以及尝试分析其结构的每一个人工智能工具。
工程中的大部分成本来自返工,而不是初始设计。当团队成员在不了解后果的情况下修改某些东西时,就会出现返工。一个可解释的模型一眼就能看出其逻辑——特征顺序合理,约束背后的推理清晰可见,并且各关系反映了系统应有的运行方式。
设计意图出奇地脆弱——当设计师离开、文档过时,或者模型在没有解释的情况下进行演变时,设计意图就可能消失。可解释性将设计意图锚定在模型本身,使设计意图随设计一同延续,而不是在交接后消失。
如果约束命名不明确,人工智能就必须进行猜测。可解释的模型有助于人工智能进行正确的推理——当系统理解参数背后的意图时,它就能提供符合人类思维的指导。
在Zixel,我们认为可解释性将定义下一个CAD价值时代。仅靠几何形状无法支持协作或智能自动化。当一个模型能够揭示其逻辑并在各团队之间传达其意图时,它才会变得强大。
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