最好的数字孪生将始于 CAD，而不是 PLM

许多公司认为数字孪生应该放在产品生命周期管理（PLM）系统里。长期以来，PLM一直是存储产品数据、进行变更管理和生命周期跟踪的地方。但大多数准确且有用的数字孪生并不是从PLM开始的，而是从计算机辅助设计（CAD）开始，因为CAD是唯一能在产品实际存在之前捕捉其预期行为的环境。

数字孪生只有在其起源方面才智能

数字孪生不只是数据的复制品，它是一个动态模型，应该能理解几何形状、行为、约束条件、相互关系以及随时间的变化。PLM处理元数据、修订版本、工作流程和文档，但它无法描述产品是如何运作的。如果数字孪生无法理解模型背后的设计意图，它的预测就会很肤浅。

行为建模给CAD带来PLM无法复制的优势

较新的CAD平台开始直接将行为嵌入到模型中。设计师可以定义组件如何移动、约束条件如何相互作用以及力如何在结构中传递。行为建模为数字孪生提供了将现实与预期进行比较所需的基础。

预测从模型而非PLM开始

数字孪生承诺能提供预测性的洞察，但预测需要一个基线，而这个基线必须来自原始设计模型。PLM掌握的是管理层面的信息，CAD掌握的是工程层面的信息。预测依赖于设计意图，而设计意图存在于CAD中。

Zixel洞察

在Zixel，我们认为数字孪生应该从产品设计的源头开始。我们基于云的方法使CAD模型成为一个动态状态，将设计、制造和现场数据连接起来。