机器人越来越多地出现在制造、装配、检测甚至早期原型制作中。然而设计师 rarely 直接与机器人交互。他们使用的工具位于开发过程的两端——CAD 塑造数字 idea,机器人最终执行物理 actions,但两个系统 behave 好像属于不同的世界。
当设计师考虑可制造性时,他们 often 描绘机器而非机器人。他们考虑切割工具、模具、夹具或固定装置。机器人只在设计接近 final 时才进入画面。但机器人执行取决于比传统工具更接近的几何。
传统 CAD 描述零件 looks like 什么,但机器人关心零件如何在空间中移动。它们需要 orientation、order、timing 和 access。一个支架可能完美地配合装配,但如果机器人无法以正确的角度抓取它,设计就成为生产问题。
AI 可以 bridge 这个——预测性 CAD 可以解释为什么某些 reference 存在或为什么 dimension 被锁定。AI 然后可以生成保留这些关系的机器人运动选项。机器人不再等待 finalized 文件,设计师也不猜测机器人将如何反应。
在 Zixel,我们相信设计与自动化之间的边界应该更薄。我们的工作专注于使 CAD 成为一个空间——机器人约束、行为和可行性 early 变得可见的空间。当模型理解运动、意图和流程时,机器人成为协作者而非下游执行者。
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